اختلال بلع (Dysphagia) یکی از مشکلات مهم در بیماران مبتلا به بیماریهای عصبی، سالمندان و افراد تحت درمان سرطانهای سر و گردن است. تشخیص بهموقع این اختلال نقش مهمی در پیشگیری از آسپیراسیون، سوءتغذیه و عوارض ریوی دارد.
در سالهای اخیر، پژوهشگران در حال توسعه فناوریهای غیرتهاجمی برای غربالگری اختلالات بلع هستند. یکی از این روشها استفاده از حسگرهای صوتی و لرزشی گردن همراه با الگوریتمهای هوش مصنوعی است. این سامانهها هنگام بلع، ارتعاشات و صداهای ایجادشده در ناحیه گردن را ثبت کرده و با تحلیل الگوهای ثبتشده، احتمال وجود اختلال بلع را تخمین میزنند.
مزیت اصلی این فناوری آن است که برخلاف روشهایی مانند ویدئوفلوروسکوپی، نیاز به تابش اشعه یا تجهیزات پیچیده ندارد و در صورت تکمیل مراحل اعتبارسنجی، میتواند به عنوان یک ابزار غربالگری سریع در کلینیکها یا حتی مراقبتهای خانگی مورد استفاده قرار گیرد.
پژوهشگران تأکید کردهاند که این فناوری در حال حاضر جایگزین روشهای استاندارد تشخیصی نیست، اما میتواند به شناسایی بیمارانی که نیاز به بررسی تخصصیتر دارند کمک کند و روند ارجاع برای انجام ارزیابیهای دقیقتر را تسهیل نماید.