سینوزیت مزمن (Chronic Rhinosinusitis) یکی از شایعترین بیماریهای مزمن حوزه گوش، حلق و بینی است که میلیونها نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار میدهد. اگرچه بسیاری از بیماران با درمان دارویی کنترل میشوند، گروهی از بیماران به جراحی آندوسکوپی سینوس نیاز پیدا میکنند. یکی از چالشهای مهم متخصصان، پیشبینی این موضوع است که کدام بیماران بیشترین سود را از جراحی خواهند برد.
پژوهشهای جدید در حوزه هوش مصنوعی نشان میدهد که مدلهای یادگیری ماشین (Machine Learning) میتوانند با تحلیل همزمان اطلاعات بالینی، یافتههای سیتیاسکن، سابقه بیماری، وجود آلرژی، آسم، پولیپ بینی و نتایج درمانهای قبلی، احتمال موفقیت درمان جراحی را با دقت بیشتری برآورد کنند.
در این مطالعات، الگوریتمهای هوش مصنوعی با بررسی حجم زیادی از دادههای بیماران، الگوهایی را شناسایی میکنند که ممکن است در ارزیابیهای معمول بالینی کمتر قابل تشخیص باشند. هدف از این رویکرد، جایگزینی تصمیم پزشک نیست، بلکه فراهم کردن ابزاری برای تصمیمگیری دقیقتر، انتخاب مناسبتر بیماران برای جراحی و ارائه درمان شخصیسازیشده است.
پژوهشگران تأکید میکنند که این فناوری هنوز در مرحله توسعه و اعتبارسنجی بالینی قرار دارد، اما نتایج اولیه نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند در آینده به یکی از ابزارهای مهم در مدیریت بیماران مبتلا به سینوزیت مزمن تبدیل شود.
